Software entwickeln mit KI

KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge verändern den Alltag von Software-Teams rasant. Coding-Agenten, intelligente Autovervollständigung und KI-gestütztes Debugging sind keine Spielerei mehr — sie sind Produktivitätsfaktoren. Doch wie richtet man diese Tools professionell ein? Welche Workflows funktionieren im Team? Und wie stellt man sicher, dass Code-Qualität und Sicherheit dabei nicht auf der Strecke bleiben?

In diesem eintägigen, kompakten Workshop lernen Entwickler die Grundlagen von Large Language Models im Kontext der Softwareentwicklung kennen und setzen moderne KI-Coding-Tools hands-on ein. Von der Einrichtung eines Coding-Agenten bis zu enterprise-tauglichen Workflows — nach diesem Tag sind die Teilnehmer in der Lage, KI gezielt und verantwortungsvoll in ihren Entwicklungsalltag zu integrieren.

Mehrwert

• Sofort einsetzbar: Teilnehmer verlassen den Workshop mit fertig eingerichteten KI-Coding-Tools und erprobten Workflows.
• Praxisorientiert: Keine abstrakte Theorie — alle Inhalte werden direkt an realistischen Coding-Aufgaben erarbeitet.
• Enterprise-ready: Fokus auf professionelle Nutzung mit Blick auf Code-Qualität, Sicherheit und Team-Kollaboration.
• Herstellerneutral: Überblick über das aktuelle Tooling-Ökosystem, von GitHub Copilot über Cursor bis Claude Code.

Inhalt

• Grundlagen LLMs für Entwickler: Wie Sprachmodelle funktionieren, was sie können und wo ihre Grenzen liegen — praxisnah erklärt, ohne tief in die Mathematik einzusteigen.
• Überblick KI-Coding-Tools: Marktübersicht und Vergleich aktueller Werkzeuge — Inline-Assistenten, Chat-basierte Tools und autonome Coding-Agenten.
• Einrichtung & Konfiguration: Hands-on-Setup von Coding-Agenten im eigenen Editor, inklusive Kontextmanagement, Regeldateien und Projektintegration.
• Effektives Prompting für Code: Techniken für präzise Anweisungen an KI-Modelle — von einfachen Completions bis zu komplexen, mehrstufigen Coding-Aufgaben.
• Workflows im Team: Best Practices für den Einsatz von KI-Tools in professionellen Entwicklungsteams — Code-Reviews, Pair-Programming mit KI und Qualitätssicherung.
• Sicherheit & Governance: Umgang mit sensiblem Code, Datenschutz bei Cloud-Modellen, Lizenzfragen und Richtlinien für den Enterprise-Einsatz.

Zielgruppe

• Softwareentwickler aller Erfahrungsstufen
• DevOps-Engineers und Platform-Engineers
• Technische Leads und Engineering-Manager, die KI-Tools im Team einführen wollen

Vorbedingung

• Grundlegende Programmiererfahrung in mindestens einer Sprache
• Eigener Laptop mit installiertem Editor (z. B. VS Code, JetBrains IDE)

Format & Umfang

• Dauer: 1 Tag (09:00 – 17:00 Uhr)
• Format: Interaktive Inhouse-Schulung vor Ort
• Teilnehmerzahl: 8 bis 15 Teilnehmer
• Methodik: Impulsvorträge, Live-Demos, Hands-on-Übungen und moderierte Diskussionen

Materialien

• Präsentationsfolien als digitales Nachschlagewerk
• Cheat-Sheets für Prompting-Techniken und Tool-Konfiguration
• Kuratierte Linkliste mit weiterführenden Ressourcen
• Alle Materialien werden dauerhaft digital zur Verfügung gestellt